Go语言gRPC流式传输：实现实时数据处理

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介绍Go语言中gRPC流式传输的实现，包含单向流和双向流示例。

Go语言gRPC流式传输：实现实时数据处理

引言

gRPC支持流式传输，适合实时数据处理场景，如日志推送、聊天系统等。本文将介绍Go语言中gRPC的流式传输类型，包含单向流和双向流示例。

gRPC流式传输类型

gRPC支持三种流式传输：

  • 服务器端流：服务器发送连续数据流。
  • 客户端流：客户端发送数据流。
  • 双向流：双方同时发送和接收。

服务器端流示例

定义Proto文件：

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syntax = "proto3";
package stream;

service StreamService {
  rpc ServerStream(Empty) returns (stream Message);
}

message Empty {}
message Message { string content = 1; }

服务端实现：

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type server struct {
	pb.UnimplementedStreamServiceServer
}

func (s *server) ServerStream(req *pb.Empty, stream pb.StreamService_ServerStreamServer) error {
	for i := 1; i <= 5; i++ {
		stream.Send(&pb.Message{Content: fmt.Sprintf("消息 %d", i)})
		time.Sleep(time.Second)
	}
	return nil
}

解析：服务器每秒发送一条消息，客户端持续接收。

双向流示例

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rpc BidirectionalStream(stream Message) returns (stream Message);

服务端实现：

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func (s *server) BidirectionalStream(stream pb.StreamService_BidirectionalStreamServer) error {
	for {
		in, err := stream.Recv()
		if err == io.EOF {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		stream.Send(&pb.Message{Content: "收到: " + in.Content})
	}
}

注意事项

  • 错误处理：检查io.EOF和context取消信号。
  • 性能优化：调整gRPC连接参数，如MaxMsgSize。
  • 监控：集成prometheus监控流性能。

总结

gRPC流式传输为Go应用提供了高效的实时通信方案。服务器端流和双向流适用于不同场景，开发者需关注错误处理和性能优化。希望本文的示例为你的gRPC项目提供帮助！